Всі матеріали даного сайту публікуються з дозволу авторів.
При копіюванні матеріалів обов'язково вказувати автора та посилання на сайт.
Graphic's and information support on Radger
.jpg)
АСОЦІАЦІЯ МІНІМАЛЬНОЇ ІНВАЗИВНОЇ ТА
ПАЛІАТИВНОЇ ТЕРАПІЇ УКРАЇНИ
www.amipt.ultrasound.net.ua
Глоссарий
Измерение - процесс присвоения чисел характеристикам изучаемых объектов согласно определенному правилу либо: процесс определения значений количественных параметров объекта.
В процессе подготовки данных измеряется не сам объект, а его характеристики.
Шкала - правило, в соответствии с которым объектам присваиваются числа.
Что такое данные?
В широком понимании данные представляют собой факты, текст, графики, картинки, звуки, аналоговые или цифровые видео-сегменты.
Данные могут быть получены в результате измерений, экспериментов, арифметических и логических операций.
Данные должны быть представлены в форме, пригодной для хранения, передачи и обработки.
Иными словами, данные - это необработанный материал, предоставляемый поставщиками данных и используемый потребителями для формирования информации на основе данных.
Объект описывается как набор атрибутов.
Объект также известен как запись, случай, пример, строка таблицы и т.д.
Атрибут - свойство, характеризующее объект.
Например: цвет глаз человека, температура воды и т.д.
Атрибут также называют переменной, полем таблицы, измерением, характеристикой.
В результате операционализации понятий, т.е. перехода от общих категорий к конкретным величинам, получается набор переменных изучаемого понятия.
Переменная (variable) - свойство или характеристика, общая для всех изучаемых объектов, проявление которой может изменяться от объекта к объекту.
Значение (value) переменной является проявлением признака.
При анализе данных, как правило, нет возможности рассмотреть всю интересующую нас совокупность объектов. Изучение очень больших объемов данных является дорогостоящим процессом, требующим больших временных затрат, а также неизбежно приводит к ошибкам, связанным с человеческим фактором.
Вполне достаточно рассмотреть некоторую часть всей совокупности, то есть выборку, и получить интересующую нас информацию на ее основании.
Однако размер выборки должен зависеть от разнообразия объектов, представленных в генеральной совокупности. В выборке должны быть представлены различные комбинации и элементы генеральной совокупности.
Генеральная совокупность (population) - вся совокупность изучаемых объектов, интересующая исследователя.
Выборка (sample) - часть генеральной совокупности, определенным способом отобранная с целью исследования и получения выводов о свойствах и характеристиках генеральной совокупности.
Параметры - числовые характеристики генеральной совокупности.
Статистики - числовые характеристики выборки.
Часто исследования основываются на гипотезах. Гипотезы проверяются с помощью данных.
Гипотеза - предположение относительно параметров совокупности объектов, которое должно быть проверено на ее части.
Гипотеза - частично обоснованная закономерность знаний, служащая либо для связи между различными эмпирическими фактами, либо для объяснения факта или группы фактов.
Пример гипотезы: между показателями продолжительности жизни и качеством питания есть связь. В этом случае целью исследования может быть объяснение изменений конкретной переменной, в данном случае - продолжительности жизни. Допустим, существует гипотеза, что зависимая переменная (продолжительность жизни) изменяется в зависимости от некоторых причин (качество питания, образ жизни, место проживания и т.д.), которые и являются независимыми переменными.
Однако переменная изначально не является зависимой или независимой. Она становится таковой после формулировки конкретной гипотезы. Зависимая переменная в одной гипотезе может быть независимой в другой.
Метод (method) представляет собой норму или правило, определенный путь, способ, прием решений задачи теоретического, практического, познавательного, управленческого характера.
Понятие алгоритма появилось задолго до создания электронных вычислительных машин. Сейчас алгоритмы являются основой для решения многих прикладных и теоретических задач в различных сферах человеческой деятельности, в большинстве - это задачи, решение которых предусмотрено с использованием компьютера.
Алгоритм (algorithm) - точное предписание относительно последовательности действий (шагов), преобразующих исходные данные в искомый результат.
Свободный поиск (Discovery). На стадии свободного поиска осуществляется исследование набора данных с целью поиска скрытых закономерностей. Предварительные гипотезы относительно вида закономерностей здесь не определяются.
Свободный поиск представлен такими действиями:
" выявление закономерностей условной логики (conditional logic);
" выявление закономерностей ассоциативной логики (associations and affinities);
" выявление трендов и колебаний (trends and variations).
Закономерность (law) - существенная и постоянно повторяющаяся взаимосвязь, определяющая этапы и формы процесса становления, развития различных явлений или процессов
© "Асоціація малоінвазивної та паліативної терапії" 2006-2008. Усі права захищені.